研究信息（Take-homemessage）：
目的：这项研究是首次在人体内进行血管内极化测定的研究。研究目的是研究患者冠状动脉斑块的极化特性，并研究这些特征与常规光学频域成像（OFDI）上的结构特点和临床表现之间的关系。
背景：极性敏感的OFDI可测量组织的双折射和组织去极化以及传统的微结构的横截面光学频域图像。。
方法：30例接受极化敏感性OFDI（急性冠状动脉综合征，n=12;稳定型心绞痛，n=18）的患者参与本研究。沿着所有成像的冠状动脉均匀分布的三百四十二个横截面图像根据常规OFDI被分类为7个斑块类别中的一个。在斑块类型和结构参数之间比较每个横截面的整个内膜面积上的平均极化特征。此外，评估急性冠状动脉综合征纤维帽和稳定型心绞痛罪犯病变的横截面（n=）的极化特性，并使用广义线性模型与结构特征进行比较。
结果：中位双折射和去极化显示斑块类型之间存在统计学上的显着差异（两种方法的p0.，单因素方差分析）。除了正常动脉和纤维斑块之间以及纤维脂肪和纤维钙化斑块之间的去除之外，各个斑块类型之间的去极化显着不同（p0.05）。急性冠状动脉综合征病变帽和破裂帽均表现出低于稳定型心绞痛病变帽的双折射（p0.01）。除临床表现外，使用标准化标准偏差评估帽双折射也与巨噬细胞积聚有关。
结论：血管内极化测量可提供有助于表征冠状动脉组织的定量指标，并可提供对患者冠状动脉粥样硬化病变的精确了解。
研究图片：
Fig.1研究人群，设计和病变选择
（A）研究人口和数据分析。（B）偏振敏感（PS）光学频域成像（OFDI）拉回被分成5mm的片段，以罪犯病变片段为中心进行斑块分析。红色虚线表示每个5mm区段内的选定横截面图像，对应于具有最小管腔面积的横截面。帽分析集中在以横断面为中心的罪犯病变或目标片段，每个患者的罪犯病变中具有最小的腔面积。只要脂质弧超过90，就可以在近端和远端每2帧分析横截面图像，直至5mm。对于横截面图像（白色），比例尺分别为1mm，对于纵向图像（黑色）分别为5mm。ACS急性冠状动脉综合征;PR斑块破裂;SAP稳定型心绞痛。
Fig2.所有斑块类型的代表性偏振敏感光学频域成像。
（A1至G1）所有斑块类型的典型强度图像，（A2至G2）双折射图像和（A3至G3）去极化图像。行显示正常动脉（A1至A3），纤维斑块（FP）（B1至B3），纤维脂肪斑（FF）（C1至C3），纤维钙化斑块（FC）（D1至D3），厚帽纤维粥样瘤的代表性图像（ThCFA）（E1至E3），薄帽纤维粥样瘤（TCFA）（F1至F3）和斑块破裂（PR）（G1至G3）。（A2，A3）正常动脉在内膜中具有非常低的双折射和低去极化。该介质具有高双折射，与病变类型无关，并且在正常动脉中清晰可见。（B2，B3）FP中的纤维组织表现出双折射的异质模式和相对均匀的低去极化。（C2，C3）覆盖FF脂质库的纤维区域通常具有高双折射。富含脂质的区域导致明显的去极化。（D2，D3）FC中的钙化显示出相当低的双折射和适度的去极化。钙化的去极化随着脂质的存在而增加。（E2，E3）ThCFA的纤维帽表现出异质双折射。（F2，F3）TCFA的纤维帽通常显示低双折射。帽的漫反射边界中的去极化迅速从低变为高。（G2，G3）PR的帽具有低双折射。与1点钟和11点钟处的白色血栓碎片相比，强度图像中从3点到9点的最内膜层显示出相对高且异质的双折射。白条=1毫米。
Fig3.斑块表征和极化特性
（A，B）在7种斑块类型中观察到中值双折射和去极化的显着差异（两种方法的p0.，单因素方差分析）。（A）纤维斑块（FPs）具有最高的双折射，其次是纤维脂肪斑（FFs），纤维钙化斑块（FCs），厚膜纤维粥样瘤（ThCFAs），薄膜纤维粥样瘤（TCFAs）和斑块破裂（PRs）。降序，但大多数类别之间没有统计意义。（B）在斑块类型中观察到去极化的显着逐渐变化（p0.，FP对FF，ThCFA对TCFA和TCFA对PR的p0.05），除了正常动脉与FP和FF对比FC之外。“正常”表示正常动脉。
Fig4.罪犯病变和靶病变帽的极化特性
（A，B）急性冠脉综合征（ACS）和/或斑块破裂（PR）患者的双折射（A）和去极化（B）差异（来自5个罪犯病变的88个横断面）和稳定型心绞痛（SAP）（个交叉点）来自8个目标病变的切片）。与SAP患者相比，ACS和/或PR患者的纤维帽显示出明显更低的双折射。
文献1：
1.OtsukaK,VilligerM,KaranasosA,vanZandvoortLJC,DoradlaP,RenJ,LippokN,DaemenJ,DilettiR,vanGeunsRJ,ZijlstraF,vanSoestG,DijkstraJ,NadkarniSK,RegarEandBoumaBE.IntravascularPolarimetryinPatientsWithCoronaryArteryDisease.JACCCardiovascImaging..
杜医生
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