有研究显示，将近1/3医院内，发生心搏骤停患者的存活率为7%~26%。提高心搏骤停患者存活率的关键在于早期风险预测、及时有效的心肺复苏以及心肺复苏后救治。院内心搏骤停并不是突然发生和不可预测的，在发生心搏骤停前数小时会出现生命体征变化的征象。欧洲复苏委员会推荐使用早期预警评分系统（EWS）来识别患者生命体征的异常。目前EWS共有多种，年英国皇家内科医师协会将EWS标准化，构建出国家早期预警评分（NEWS），包括脉搏、体温、呼吸、收缩压、血氧饱和度、是否吸氧和意识状态。
Smith等的研究结果显示，NEWS能较为准确地预测住院患者发生心搏骤停、非计划转入ICU及院内死亡。心血管疾病尤其是急性冠状动脉综合征是导致心搏骤停的主要原因，《中华护理杂志》年第1期的《急性冠状动脉综合征患者心搏骤停前24h早期预警评分变化趋势的研究》一文中，医院李红教授的研究团队探索了NEWS在ACS患者发生院内心搏骤停前24h的变化趋势，评价了NEWS对心搏骤停的预测能力，以期为NEWS的临床应用提供参考依据。
一、
研究对象
研究应用病例对照研究的方法，采用方便抽样，选取福建省3医院出院时间为年1月1日—年12月30日发生心搏骤停的ACS患者为病例组，在住院期间内未发生心搏骤停的ACS患者为对照组。所有ACS患者的疾病诊断符合我国年颁布的不稳定性心绞痛和非ST段抬高心肌梗死诊断与治疗指南及年颁布的急性ST段抬高型心肌梗死诊断和治疗指南的要求。病例组纳入标准：年龄≥18岁；发生IHCA；住院时间≥24h。病例组排除标准：资料不完整；发生心搏骤停前，家属放弃胸外按压、除颤等抢救措施；院前心搏骤停入院治疗；手术过程中发生心搏骤停；合并多器官功能衰竭；植入心脏起搏器的患者由于仪器故障而发生心搏骤停。对照组纳入标准：符合ACS疾病诊断标准，住院期间未发生心搏骤停的ACS患者。对照组排除标准：资料不完整；出院方式为非医嘱离院。医院伦理委员会批准。
二、
研究方法
1.成立研究小组
该研究小组由笔者和心血管病专家各1名、护理硕士研究生1名、心血管病学的硕士研究生1名、护理本科实习生2名组成。
2.筛选病历
研究人员从病案室的电子病历系统调取资料，对疾病主要诊断为冠状动脉粥样硬化性心脏病、急性心肌梗死、不稳定性心绞痛、急性冠状动脉综合征或ICD-10编码为国际疾病分类I21或I25等患者的病历资料进行筛查，阅读每本出院患者病历中的“出院小结或者病程记录”，病例组的病历应有“患者发生心搏骤停/心室颤动，立即进行心肺复苏术/除颤等处理”等的记录。通过筛查，排除不符合的病历，最终例纳入病历组。将例未发生心搏骤停的ACS患者按照住院号排序，在Excel中产生随机数字，根据住院年份、疾病类型、心搏骤停发生地点（普通病房和ICU）以频数1:3的比例进行分层随机抽样，随机选取住院期间未发生心搏骤停的ACS患者例作为对照组。
3.英国国家早期预警评分的评分方法
News包括呼吸、血氧饱和度、是否辅助吸氧、脉搏、收缩压、体温（腋温）及意识状态（AVPU）。A表示清醒、V表示对声音有反应、P表示对疼痛有反应、U表示无反应，在本研究中分别指清醒、嗜睡、昏睡或浅昏迷、深昏迷。NEWS得分越高，预后越差，根据NEWS的使用指南，NEWS评分≤4分为低危组、5~6分或任一单项评分达到3分为中危组、≥7分为高危组。
4.收集资料方法
根据自行设计的病例资料调查表进行收集，包括患者的一般资料和生命体征，如年龄、性别、疾病诊断等。病例组发生心搏骤停前0.5h、1h、8h、16h、24h的生命体征，资料收集时间点前后不超过1h，如资料缺失，采用均值插补的方法进行缺失值填充。根据生命体征的情况计算NEWS分值。对照组随机选取一个资料较为完整的24h作为资料收集的时间点，其他资料收集的方法同病例组。
三、
结果
1.两组一般资料比较
医院、住院科室、性别、ACS患者的类型、高血压、高血脂、饮酒史比较，差异无统计学意义（P0.05），而两组年龄比较，差异具有统计学意义（P0.05）。
2.心搏骤停发生前24h英国国家早期预警评分的得分情况
两组各时间点NEWS的评分情况如下图所示，各时间点NEWS分值的差异均具有统计学意义（P0.05）。在病例组中，患者入院时、心搏骤停发生前24h、16h、8h、1h、0.5hNEWS的分值均高于对照组，差异具有统计学意义（P＜0.05）。
3.24h英国国家早期预警评分各危险分层的变化情况
两组在心搏骤停发生前24hNEWS评分各危险分层变化的差异均具有统计学意义（P0.）。在病例组中，越接近心搏骤停的发生，高危组所占的比重逐渐增大，低危组所占的比重逐渐减少。而在对照组中，超过80%的患者均属于低危组。
四、
结论
1.病例组发生心搏骤停前24h英国国家早期预警评分的分值显著高于对照组，并呈持续升高的趋势
本研究发现，心搏骤停前24h各时间点NEWS的分值均高于对照组，差异具有统计学意义。越接近心搏骤停的发生，NEWS的分值越高，呈上升趋势，心搏骤停前24h至0.5h，NEWS分值从（4.35±2.27）分升高到（6.27±3.00）分，而对照组NEWS分值变化不大，24h、0.5hNEWS分值分别为（2.94±1.82），（2.83±1.77）分。
2.英国国家早期预警评分能较好地识别发生心搏骤停的高危患者
本研究发现，病例组与对照组在心搏骤停发生前24h各时间点NEWS各危险分层的差异均具有统计学意义。越接近心搏骤停的发生，高危组所占的比重逐渐增大，低危组所占的比重逐渐减少，说明NEWS能较好地识别发生心搏骤停的高危患者。
3.对英国国家早期预警评分预测心搏骤停的临床应用建议
由于英国国家早期预警评分能较好地识别发生心搏骤停的高危患者，可以逐渐扩大其临床应用，例如，根据NEWS使用指南，依据其分值制订监测频率及临床应答程序，对高危患者进行有效监护并及时干预、整体把控预防链上各环节的质量，NEWS应作为患者较为基础的病情监测方式，当评分较高时，提醒医护人员需北京中科白殿疯医院公益慈善北京中科在行动
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