自拍就能识别冠心病警惕脸上这些特征可能

在这个看脸的世界

我们不但能从脸上看出颜值，

还能通过面部照片看出心脏是否健康

这是真的吗？

冠心病是全球导致人群死亡的第二大疾病，一旦发病就极易出现猝死。但早期的症状又难以察觉，确诊冠心病是一个耗时耗力很复杂的过程。

什么叫冠心病？

冠心病指的是，为心脏供血的血管——冠状动脉，当身体出现像高脂血症这些异常的血脂的沉积，将管腔堵塞导致心脏缺血甚至坏死等的情况就叫做冠心病。

冠心病的检查流程

门诊初诊-心电图-平板运动-

冠脉CT-手术室冠脉造影

如果早期发现冠心病是可以防治的，但因为冠心病患者早期没有任何症状难以察觉，而医学检查又繁琐复杂，所以对冠心病进行早期筛查很困难。

而等到患者出现心脏严重不适时，往往病情已经进入晚期不得不做心脏搭桥手术了。

那么有什么办法能够帮助冠心病患者早发现早治疗呢？

国外的研究发现我们脸上的很多特征可能跟冠心病有相关性，比如耳垂产生褶皱会相应的增加冠心病的发病率。

除了耳朵还有不少研究报道，眼睛、皮肤、头发等都与冠心病的有很强关联。比如说显老，黑眼圈周围出现叫角膜环的白光，眼睑周围出现叫睑黄瘤的小斑块，男性的m型脱发等。

正是基于面部特征与冠心病风险增加相关，从年7月至年7月，医院和清华大学的研究人员陆续纳入了全国医院接受冠脉造影或冠脉CT血管成像检查的患者资料，建立了冠心病的计算机深度学习算法，通过面部照片来识别冠心病。

计算机是如何评估冠心病风险？

经验丰富的医生通过看病理检查结果综合自己的记忆累积来诊病。

而计算机深度学习算法则是通过对人面部的正面、左侧、右侧和上方的四张照片来进行像素分析，用一环套一环的公式进行变量求解，在短时间内就积累了大量的诊断经验，从而实现看照片评估冠心病风险。

现在这项研究技术在测试验证组的阳性患者中已经达到了80%正确检出率。但冠心病的诊断和治疗极其复杂，目前全世界冠心病领域的人工智能还处于一个初期阶段。

但相信通过不断的迭代学习积累，在不久的将来该技术将有望帮助人类实现冠心病的早发现早防治。

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